Apple 연구진이 모바일 기기 내에서 앱을 자율적으로 제어할 수 있는 30억 매개변수의 초소형 AI 모델 'Ferret-UI Lite'를 발표했습니다. 이 모델은 클라우드 연결 없이도 사용자를 대신해 앱을 조작하며, 향후 Siri 개편의 핵심 기술이 될 것으로 보입니다.
목차
🚀Ferret-UI Lite: 소형 모델의 압도적 성능
Ferret-UI Lite는 모바일, 웹, 데스크톱 플랫폼 전반의 인터페이스를 이해하도록 설계된 엔드투엔드 멀티모달 LLM입니다. 특히 GUI 그라운딩 작업인 ScreenSpot-V2에서 91.6%라는 놀라운 정확도를 기록하며, 온디바이스 AI의 새로운 지평을 열었습니다.
- 효율성: 기기 내에서 로컬로 실행되어 클라우드 의존성 제거
- 성능: 타 30억 파라미터 에이전트 대비 15%p 이상 높은 성공률
- 범용성: iOS부터 안드로이드, 데스크톱까지 아우르는 범용 GUI 이해
🏗️핵심 메커니즘: 시각적 '줌인' 기술
추론 시점 크로핑 (Inference-time Cropping)
작은 화면 속 밀집된 아이콘과 텍스트를 인식하기 위해 Apple 연구진은 인간의 눈과 유사한 '줌인' 메커니즘을 도입했습니다.
- 1단계 (전체 스캔): 화면 전체를 대략적으로 스캔하여 구조를 파악합니다.
- 2단계 (영역 확대): 관련성이 높은 영역을 자르고 확대하여 세부 텍스트와 작은 아이콘을 정밀하게 읽습니다.
이러한 방식은 온디바이스 AI 트렌드에서 가장 중요한 자원 효율성과 정밀도라는 두 마리 토끼를 모두 잡은 결과입니다.
✍️콘텐츠 생성 및 학습 프로세스
🧠1. 고품질 합성 데이터 생성
연구진은 작업 생성기, 계획기, 실행기, 비평가라는 네 가지 AI 역할을 활용하여 실제 사용 시나리오를 시뮬레이션했습니다.
🧱2. 오류 복구 학습
반응하지 않는 탭이나 팝업 중단과 같은 실제 앱 오류를 학습 데이터에 포함시켜, 모델이 실수로부터 복구하는 능력을 배양했습니다.
🎨3. 멀티모달 통합
시각적 정보와 텍스트 기반 명령을 동시에 처리하는 정교한 아키텍처를 구축했습니다.
🔍Siri 개편 및 개인정보 보호
Apple은 클라우드 처리를 지양하고 기기 내 처리를 강조해 왔습니다. Ferret-UI Lite를 통해 메시지, 금융, 건강 데이터와 같은 민감한 정보가 포함된 화면을 분석하더라도 데이터가 외부로 유출되지 않는 강력한 개인정보 보호가 가능해집니다.
🔗최신 AI 업계 동향
📺 관련 영상 요약: 애플의 AI 연구와 미래 전략
이 영상은 애플이 최근 발표한 Ferret 시리즈와 멀티모달 LLM 연구가 실제 사용자 경험을 어떻게 바꿀지 심도 있게 다룹니다. 특히 클라우드 서버를 거치지 않는 온디바이스 AI의 중요성과, 이것이 기존의 Siri와 어떻게 결합하여 더 강력한 개인 비서로 거듭날지에 대한 전문가 분석을 제공합니다.
- Ferret 모델의 진화: 이미지 이해에서 인터페이스 제어로의 확장
- 프라이버시 제일주의: 왜 애플은 작고 효율적인 모델에 집착하는가?
- 2026년 전망: iOS 대규모 업데이트와 하드웨어의 결합
❓자주 묻는 질문 (FAQ)
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🚀MASTER의 한마디
애플의 이번 발표는 '작은 모델이 더 강하다'는 온디바이스 AI의 승리를 보여줍니다. 클라우드 없이 내 폰 안에서 모든 앱을 척척 실행해주는 진정한 AI 어시스턴트의 시대가 2026년에 본격적으로 열릴 것입니다.
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